亞馬遜云科技在re:Invent 2023宣布推出四項Amazon Supply Chain新功能。Amazon Supply Chain是亞馬遜云科技的一項完全托管服務,將亞馬遜近30年在供應鏈領域的豐富經驗與云的韌性、安全性以及業務連續性相結合,幫助客戶持續優化供應鏈管理。新推的四項新功能將于2024年正式可用,它們擴展了現有的數據湖、提供了需求規劃以及由機器學習(ML)驅動的洞察。

Amazon Supply Chain通過提供全新的供應計劃、協作、可持續性和生成式AI功能,支持上游供應鏈流程(如供應商訂單),從而使包括制造商在內的客戶能夠從中受益。首先,Amazon Supply Chain Planning將幫助客戶預測、計劃、庫存放置、和零部件及成品的補貨,以降低庫存成本,并更快地針對需求變化和供應中斷做出響應。然后,Amazon Supply Chain N-Tier Visibility簡化了客戶與多層供應商之間的溝通,提高了他們準確響應供應計劃的能力,以及在執行期間管理需求或供應變化的能力??蛻魞H需幾次點擊就能與貿易伙伴安全地協作。第三,Amazon Supply Chain Sustainability提供了一個集中式存儲庫,使客戶能夠請求、收集和審計可持續的數據。最后,Amazon Supply Chain中的Amazon Q為供應鏈專業人員提供了一個生成式AI助手,提供圍繞庫存水平、需求變化等關鍵風險的摘要視圖,并為可能發生的不同場景之間的對比權衡提供可視化。

目前,客戶正在使用Amazon Supply Chain來提高庫存的可見性,避免因缺貨風險而降低消費者的信任度,同時減少因庫存過量而增加庫存成本的情況。Amazon Supply Chain現有的Demand Planning功能利用亞馬遜云科技豐富的供應鏈和機器學習專業知識,提高了需求預測速度和準確性。此外,Amazon Supply Chain Insights為客戶提供了統一的供應鏈數據視圖,以及機器學習賦能的推薦,幫助客戶降低庫存和交貨時間風險。Amazon Supply Chain通過從企業資源規劃(ERP)系統中匯總相關供應鏈所需數據,并將其規范化為通用格式。這些通過Amazon Supply Chain匯總的數據構成了應用程序當前功能(需求規劃和洞察)的基礎,但客戶對于上游供應鏈流程支持的需求越來越大。這四項新功能便是基于客戶的這些需求而產生的。

“客戶非常高興我們將豐富的供應鏈經驗以托管服務的形式提供給他們。加上我們領先的分析和機器學習技術,這意味著客戶現在可以更可靠地跟蹤和規劃產品的整個過程,從制造設施到最終的分銷點?!眮嗰R遜云科技Amazon Supply Chain副總裁Diego Pantoja-Navajas表示,“客戶借助Amazon Supply Chain能夠提高庫存可見性,并根據相關洞察來降低供應鏈風險、縮減成本并提高客戶滿意度?;谏墒紸I提供的強大力量,客戶現在可以在Amazon Supply Chain中向Amazon Q提問,了解供應鏈的真實情況,并獲得對復雜問題的智能、對話式回答?!?/p>

新功能將Amazon Supply Chain擴展至

供應鏈上游,增強了可見性和洞察力

供應鏈領導者不斷面臨著與許多不同的貿易伙伴協調的挑戰,例如供應商、制造商、分銷商和零售商。每個貿易伙伴通常都擁有自己的數據存儲,要實現集成就需要昂貴的定制、漫長的開發周期或手工解決。因此,供應規劃人員花費大量時間來協調預測、確認訂單及發貨數量等信息。

此外,數據孤島加上需求變化、供應中斷和供應商交貨時間的不確定性,讓許多企業難以準確地預測需求并設定最佳庫存水平。制造商還面臨與原材料和零部件相關的復雜問題,以及容易受到價格和供應變動的影響。與此同時,貿易伙伴對客戶數據請求的響應在質量、頻率、及時性和結構上各不相同,并且不能保證系統地進行跟蹤或審計。此外,大規模管理碳排放和有害物質披露等合規文件的管理也同樣具有挑戰性。

傳統上,這一過程是通過電子郵件、傳真和消息應用程序完成,沒有正規的跟蹤和審計機制。因此,許多企業難以確保將適當數量的商品在正確的時間送達正確的地點,以有效滿足交易需求或日益嚴格的法規要求。Amazon Supply Chain的新功能將幫助客戶更輕松地管理他們的上游供應鏈,更準確地預測所需的材料和庫存,通過與供應商溝通以確認供應計劃并獲得承諾,以及獲取關鍵環境因素的準確數據。

Amazon Supply Chain Supply Planning利用了亞馬遜為其自身運營開發的機器學習專業知識,并將這些知識應用于創建復雜的供應規劃模型,用來準確預測各個工廠所需的庫存水平。Amazon Supply Chain Supply Planning使用了Amazon Supply Chain Demand Planning創建的需求預測,以及有關產品、設施、物料清單(BOM)和庫存的數據。這有助于客戶通過推薦創建采購訂單或庫存轉移請求等操作,來確定訂購數量、下單時間以及庫存地點。

Amazon Supply Chain N-Tier Visibility擴展了客戶的可見性和洞察,不止包括與其有直接業務關系的,還包括多個層級業務關系的貿易伙伴??蛻魞H需幾次點擊便可邀請和添加貿易伙伴。隨后,貿易伙伴可以自主溝通并改善自己的預測。例如,客戶可以與貿易伙伴共享采購訂單和需求預測,然后在Amazon Supply Chain N-Tier Visibility中跟蹤這些采購訂單的狀態以及庫存水平的變化。更新的供應計劃和采購訂單將被導出到Amazon Simple Storage Service(Amazon S3),以便客戶將它們與ERP系統集成。Amazon Supply Chain的聊天和消息功能讓整個供應鏈的協作變得更加容易。例如,如果零部件運輸延遲,庫存經理可以通過Amazon Supply Chain應用程序向供應商發送信息尋求解決方案。與供應商和制造商協作和信息共享的改善,提高了檢測采購風險和零部件短缺的能力,幫助客戶降低供應鏈中斷的風險。

Amazon Supply Chain Sustainability為可持續發展的專業人員提供了一種更安全、更有效的方式,幫助他們從供應商網絡中獲取文件和數據集。這些客戶可以在供應鏈中的任何環節請求、收集和導出文件,例如產品生命周期評估、產品安全證書或使用有害物質的報告??蛻暨€可以上傳自己的數據收集表格,讓供應商記錄任何可持續性相關的問題,以及利用標準的工作流程向供應商發送提醒以便收集回復,并根據供應商的回復進行必要的更改。這些功能將幫助客戶通過單一的、可審計的數據記錄,為環境和社會治理(ESG)法規提供所需的合規信息。

生成式AI讓客戶能夠查詢供應鏈數據

客戶希望能夠輕松識別影響其供應鏈決策因素之間的因果關系,例如需求波動和供應中斷,但因為它需要收集和分析許多不同來源的不同數據,既繁瑣又耗時,而具有挑戰性。在供應鏈中評估權衡或可視化復雜情景的結果也具有挑戰性。因此,供應鏈管理者在規劃和放置材料和庫存時,往往不得不在缺乏準確洞察的情況下做出決策。Amazon Supply Chain中的Amazon Q能夠解決這些挑戰,并通過提供易于使用的自然語言界面,智能地響應數據分析查詢和有關供應鏈決策的問題,提高客戶的生產力。

Amazon Supply Chain中的Amazon Q是由Amazon Bedrock支持的生成式AI助手,它為Amazon Supply Chain應用程序提供了自然語言界面,使客戶能夠查詢Amazon Supply Chain Data Lake中的數據,并獲得對“什么?”、“為什么?”和“如果?”等問題的智能答案。Amazon Q可以根據客戶的業務進行定制,也能以可視化的方式幫助客戶權衡不同供應決策的結果。例如,通過Amazon Supply Chain應用程序中的對話提示,客戶可能會問:“東南地區的補貨訂單延遲會產生什么財務影響?”Amazon Q將回答:“目前有8個補貨訂單延遲了,可能導致該地區20種暢銷產品缺貨,造成15萬美元的收入影響?!笨蛻艨赡軙M一步詢問:“為何我們不從其他地區調貨以彌補這個缺口?”Amazon Q解釋道:“因為在接下來的7天里,您整個網絡的庫存都不在理想狀態?!比缓罂蛻艨赡軙^續追問:“如果我通過空運加快訂單速度呢?”“空運通常在2天內到達,可以將收入影響降低9.5萬美元,但會增加2400美元的加急費用?!盇mazon Q的快速準確回答有助于客戶深入了解并改善供應鏈的各個方面。

波士頓咨詢集團(BCG)是一家全球管理咨詢公司,也是亞馬遜云科技的戰略合作伙伴。BCG和亞馬遜云科技之間的合作伙伴關系幫助企業轉型并提升其供應鏈管理水平,實現優勢增長,更好地平衡敏捷性、彈性、服務、成本和可持續性?!拔覀兒蛠嗰R遜云科技的合作為客戶帶來了切實的商業價值,因為BCG在戰略、企業轉型和業務整合方面擁有專業知識,有助于部署、擴展和推動客戶采用亞馬遜云科技供應鏈解決方案?!盉CG董事總經理兼合伙人Drake Watten 表示,“我們目前正幫助客戶為即將推出的Amazon Supply Chain新功能做準備,它將改善材料、零部件、成品的規劃以及進一步優化合作伙伴管理,并引入生成式AI作為供應鏈管理的解決方案?!?/p>

Woodside是一家全球性的能源公司,成立于澳大利亞,以創新和決心為核心價值。Woodside為世界提供所需的能源,為家庭供暖、制冷和提供照明等,全球業務從西澳大利亞一直延伸墨西哥灣等其他地區?!拔覀兊牡乩砦恢闷h,無法利用像隔夜運輸備件之類的供應鏈流程,因此我們需要在倉庫網絡中儲備正確的零部件,并利用多種運輸方式來確保支持我們的運營設施?!盬oodside Energy供應鏈副總裁Tracey Simpson表示,“我們的業務需要改善端到端的供應鏈可見性,而亞馬遜云科技能滿足我們這一需求,這是我們選擇Amazon Supply Chain的原因。我們期望由Order Insights驅動的訂單狀態、交付問題和建議等信息的主動可見性能夠提高系統和工作效率。我們預計比如減少材料的緊急運輸和重新規劃的維護將帶來切實的商業效益。我們對Amazon Supply Chain下一階段的發展充滿期待,包括先進的供應計劃、豐富的合作伙伴協作,以及生成式AI的集成,從而進一步提升供應鏈的性能?!?/p>

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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