亞馬遜云科技在re:Invent 2023宣布推出Amazon Q,這是一種新型生成式AI支持的助手,專門用于滿足辦公場景需要,可以根據客戶業務進行定制??蛻艨梢钥焖佾@得復雜問題的相關答案、生成內容并采取行動——所有這些都基于客戶自身的信息存儲庫、代碼和企業系統的見解。

Amazon Q可為員工提供信息和建議,幫助他們簡化任務、加速決策和解決問題,并幫助激發工作中的創造力和企業創新。Amazon Q為滿足企業級客戶嚴格的要求專門設計,可以根據企業既有的人員、角色和權限對每個用戶交互進行個性化定制。此外,客戶的內容絕不會用于訓練Amazon Q的底層模型。

無論對于在亞馬遜云科技上進行構建、使用內部數據和系統,還是使用亞馬遜云科技應用程序實現商業智能(BI)、聯絡中心和供應鏈管理的客戶,Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手,能夠幫助各個行業、各種規模的企業安全地使用生成式AI。Amazon Q已向客戶提供預覽版,Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出,Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。

生成式AI聊天應用程序激發了公眾的想象力,激發了人們的想象空間,但還不能作為解決方案應用在工作中。具體來說,這些聊天應用程序不了解企業的業務、數據、客戶、運營或者員工——如員工的工作、他們與什么人交互、應用什么信息以及可以訪問什么數據。此外,這些解決方案最初也沒有配備企業所需的安全和隱私功能,無法保障員工在日常工作中的安全使用。企業不得不在構建助手后再將這些功能添加到助手中,這遠不如在設計之初就將安全性納入其中。這就是亞馬遜云科技創建Amazon Q的原因,致力于幫助客戶讓每位員工充分發揮生成式AI的優勢。

Amazon Q是客戶在亞馬遜云科技上構建、

部署和操作應用程序及工作負載的專家

如今,開發者和IT人員需要跟上最新的技術發展,快速設計和交付新功能,管理應用程序和工作負載端到端的生命周期,并在維護既有產品和構建新功能之間平衡優先級。所有這些都需要開發者和IT人員進行大量工作,這會分散他們的核心注意力。無論他們是想回答一個簡單的問題(例如某個特定功能如何工作),還是一個專業的問題(例如為給定工作負載尋找最佳的Amazon EC2實例),客戶都需要花費大量時間閱讀技術文檔、訪問公共論壇和與同事交流來學習。應用程序啟動并運行后,客戶需要投入額外的時間和資源來維護它。例如,對網絡連接問題進行故障排除可能需要客戶快速診斷問題,確保資源之間存在正確的連接,并檢查網絡配置詳細信息,有時甚至可能沒有團隊成員的額外指導或支持。

在集成開發環境(IDE)中,接手前人項目的開發者必須花時間研究以前編寫的代碼以了解其底層編程邏輯。無論是什么項目,開發者都需要不斷排除錯誤、編寫測試、優化代碼,這讓他們沒有時間構建新功能。在所有這些步驟中,開發者和IT人員時而訪問亞馬遜云科技管理控制臺,時而閱讀技術文檔,時而在IDE中編寫代碼,時而與同事交流,沒有一個統一的來源來回答從規劃到維護應用程序各個步驟中遇到的問題。

Amazon Q由亞馬遜云科技17年來積累的知識和經驗訓練而成,改變了開發者和IT人員在亞馬遜云科技上構建、部署和運維應用程序和工作負載的方式??蛻艨梢酝ㄟ^亞馬遜云科技管理控制臺、文檔頁面、IDE、Slack或其他第三方對話應用程序的聊天界面訪問Amazon Q。

Amazon Q是亞馬遜云科技優良架構框架、最佳實踐、文檔和解決方案實施的專家,使客戶能夠更輕松地探索新服務和功能、學習不熟悉的技術、構建解決方案、發現問題、升級應用程序等,而且能夠更快上手??蛻艨梢栽儐杹嗰R遜云科技產品相關問題(如什么是Amazon Bedrock代理功能?),檢索亞馬遜云科技服務的運行方式(如Amazon DynamoDB表擴展的極限是什么?),探尋架構解決方案的最佳方案(如構建事件驅動架構的最佳實踐是什么?)或識別滿足特定場景需求的最佳云服務(如在亞馬遜云科技上構建Web應用程序有哪些方法?)都能夠獲得明確的指導和解答?;谶@些問題,Amazon Q會給出明確答案并列出引用出處??蛻艨梢宰穯柸我舛噍喌膯栴},來獲取更加詳盡的答案,找到實現其工作負載的最佳選項,并得到基本操作的步驟指導。

客戶也可以利用Amazon Q為工作負載選擇最佳EC2實例,客戶可以問:“幫我找到合適的EC2實例,為我的游戲應用程序部署具有最高性能的視頻編碼工作負載?!盇mazon Q將提供一系列實例以及使用每個實例的原因。如果要排查Amazon EC2或Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)配置錯誤等問題,客戶只需在亞馬遜云科技控制臺按“Troubleshoot with Amazon Q”按鈕即可讓Amazon Q找到錯誤并提出修復建議??蛻暨€可以通過詢問“為什么我無法從筆記本電腦連接到我的EC2實例?”等問題來排查網絡問題。Amazon Q將分析客戶的端到端網絡配置并提供診斷(如“該實例似乎處在私有子網中,可能需要調整子網的公網訪問配置”)。

在客戶通過Amazon CodeWhisperer的IDE中訪問Amazon Q的場景。Amazon Q已經將構建軟件的專業知識與對客戶代碼的理解結合起來,開發者可以使用Amazon Q通過問答聊天來理解具體的程序代碼邏輯(如“向我提供此應用程序的功能及其工作原理的描述?!保?,Amazon Q將提供代碼使用哪些服務以及不同功能的詳細信息(如“此應用程序正在使用Python Flask和Amazon Lambda構建一個工單支持系統?!保?,并描述該應用程序的核心能力以及它們的實現方式等。Amazon Q還可以幫助開發人員調試、測試和優化他們的代碼。開發人員只需向Amazon Q通過提出幫助請求(如“優化我選擇的DynamoDB查詢“),Amazon Q會用自然語言提供建議,并附上開發人員可以一鍵實施的代碼。

此外,Amazon Q使開發者能夠獲得強大的功能來解決常見挑戰,進一步簡化應用程序開發和維護,包括:

功能開發加速:如果開發者現在想要向應用程序添加新功能,他們需要經歷一整套耗時的過程——制定計劃、思考編程邏輯、編寫代碼和測試、將其集成到應用程序中、在數千行代碼中修修補補。借助Amazon Q的功能開發能力,開發者可以獲得指導和幫助,并自動化大部分端到端流程。通過Amazon CodeCatalyst(亞馬遜云科技面向團隊協作的統一軟件開發服務),開發人員從其待開發功能列表中為Amazon Q分配任務,然后Amazon Q會起草分步計劃、編寫代碼并向開發人員提供功能實現的更改建議——開發人員只需查看建議、進行必要的調整、批準建議的更改。

Amazon Q代碼轉換:如今,許多開發者花費數小時進行應用程序維護和升級,而用于編寫代碼或構建新應用程序的時間卻減少了。雖然這些升級對于應用程序安全性非常重要,并能提升性能,但它們通常需要開發者花費數月或數年來檢查每一行代碼。借助Amazon Q代碼轉換功能,開發者可以減少很多繁瑣工作,將所需的時間從幾天縮短到幾分鐘。開發者只需要在IDE中打開代碼,告訴Amazon Q進行“轉換”,然后Amazon Q會分析代碼庫、識別和更新其依賴項、生成新的代碼語言、納入最新的安全性和性能增強功能,并進行測試以驗證應用程序能夠運行。最近,由5名亞馬遜開發者組成的小團隊使用Amazon Q代碼轉換,在短短兩天內將1000個生產應用程序從Java 8升級到Java 17。每個應用程序升級的平均時間不到10分鐘。Amazon Q代碼轉換目前支持從Java 8到Java 17的語言升級,.NET框架到跨臺.NET的升級即將推出,更多代碼轉換功能也將陸續推出。

Amazon Q是客戶業務的專家

企業擁有分布在多個文檔、系統和應用程序中的大量數據。從財務和人力資源到市場推廣和銷售,每個企業的員工每周都會花費數小時搜索內部信息、拼湊分析報告、撰寫報表、做PPT并針對不同客戶或受眾調整內容。生成式AI可以幫助解決這些挑戰,但目前可用的通用解決方案沒有連接內部資源,并且不了解公司現有的人員、角色和權限,也就不能確定員工應該有權訪問哪些資源來完成工作。公開可用的解決方案還可能使用輸入和輸出的數據進行培訓,導致公司將面臨安全和隱私風險。為此,一些企業徹底禁止這些產品。雖然有一些生成式AI解決方案在設計之初就與一些特定的工具配合使用,但它們僅能與這些工具協作,并且不能擴展到企業的所有系統和應用程序。由于這些障礙,員工無法充分發揮生成式AI的潛力。

Amazon Q允許客戶連接到其業務數據、信息和系統,使任何企業都可以創建服務自己業務的生成式AI助手。該助手可以為員工提供量身定制的對話、解決問題、生成內容并采取與其業務相關的行動。Amazon Q擁有40多個兼容流行數據源的內置連接器,包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、Service Now和Zendesk,同時提供構建自定義連接器的選項來連接企業內網,內部知識庫,流程說明書等,讓客戶更快捷的開始使用。

當Amazon Q綜合所有連接到的信息,客戶準備部署他們自己的助手時,Amazon Q會生成一個網絡應用程序,該程序讓員工可以通過客戶現有的身份驗證系統訪問。Amazon Q使用身份驗證系統來理解用戶、他的職能,以及他被允許訪問的系統權限,因此員工可以詢問詳細的問題,但僅獲得該用戶有權查看的信息的個性化結果。員工可以詢問Amazon Q他們以往需要在不同數據源中搜索的任何事情(如“最新的標志使用指南是什么?”),Amazon Q將綜合相關內容,分享答案和信息來源鏈接。Amazon Q也可以簡化日常交流,幫助員工進行如生成博客文章、總結文檔、草擬電子郵件和創建會議議程等任務。員工還可以使用Amazon Q在像Jira、Salesforce、ServiceNow和Zendesk這樣的流行系統中完成任務。例如,員工可以要求Amazon Q在Jira中打開一個工單或在Salesforce中創建一個案例。

Amazon Q提供的答案和洞察準確且忠于客戶提供的源素材和知識庫,客戶還可以使用額外的管理控制功能來屏蔽整個話題,并使用關鍵詞過濾問題和最終答案。管理員還可以將特定的回應僅限制給特定的員工或數據源。例如,可以設置Amazon Q只對安全團隊的安全相關問題進行回應,或者只從公司的內部目錄中提取與人員相關的問題的答案。

Amazon Q為Amazon QuickSight、Amazon Connect和

Amazon Supply Chain提供基于生成式AI的助理

雖然許多應用場景和行業將受益于生成式AI的變革潛力,但目前可用的解決方案通常是通用的,并不具備執行專業領域任務所需的特定上下文。為了充分發揮生成式AI的優勢,客戶需要針對其應用場景或行業專門構建的解決方案。因此,亞馬遜云科技將Amazon Q引入多種服務和應用程序,包括:

Amazon QuickSight中的Amazon Q(預覽版):Amazon QuickSight是專為云構建的統一BI服務,提供交互式儀表板、分頁報告、嵌入式分析以及自然語言查詢功能。借助QuickSight中的Amazon Q,客戶可以訪問由生成式AI驅動的功能,由此來構建儀表板,并更輕松地利用數據簡化決策、與業務利益相關者同步信息并獲取洞察。

借助新的故事生成功能,用戶可以要求Amazon Q“描述上個月業務發生的變化,用于向領導層匯報?!盇mazon Q能夠在幾秒鐘內根據Amazon QuickSight中的可用數據創建一段數據驅動的、視覺效果良好的描述,用戶可以進一步自定義描述并與整個企業共享。此外,通過儀表板和報告上的新的概要總結功能,Amazon Q可以快速創建摘要,突出顯示儀表板中需要注意的重要內容。業務用戶還可以使用新的、簡化的問答體驗,他們可以提出開放性問題并獲得相關答案,而不僅限于儀表板和報告中的視覺效果。例如,用戶可能會問:“為什么上個月的訂單數量增加了?”Amazon Q會在動態創建的儀表板中總結詳細信息,并提供相應的視覺效果。

Amazon Connect中的Amazon Q(已正式發布):Amazon Connect是云聯絡中心,使各種規模的企業能夠以更低的成本提供卓越的客戶體驗。聯絡中心客服能夠通過一系列復雜的決策幫助客戶,在企業建立客戶信任和忠誠度方面發揮著關鍵作用,但招聘、培訓和指導員工成為優秀的客服,確保他們能夠快速、準確地響應客戶需求是一項艱巨挑戰。

Amazon Connect中的Amazon Q根據客戶與客服之間的實時對話檢測客戶問題,并能夠自動回復、給出建議以及提供相關資料。通過讓客服人員能夠在沒有主管協助的情況下滿足客戶對各種問題的需求,Amazon Connect中的Amazon Q提高了客戶滿意度,同時減少了客服人員培訓、解決問題的時間并降低了成本。例如,Amazon Q可以檢測到客戶正在聯系租車公司更改預訂。然后,Amazon Q可以快速響應,發送公司的預定變更政策,并指導客服如何一步步地更新預訂。

Amazon Supply Chain中的Amazon Q(即將推出):Amazon Supply Chain是一款基于云的應用程序,通過將亞馬遜近30年的供應鏈經驗與亞馬遜云科技的彈性、安全性和業務連續性相結合,讓客戶深入了解自身的供應鏈。許多客戶正在尋找一種更直觀的方式來了解上下游庫存變化如何影響他們未來的運營。借助Amazon Supply Chain中的Amazon Q,客戶將能夠提出有關供應鏈數據的一系列問題,如“是什么?”、“為什么?”和“如果……會怎樣?”,將復雜場景的結果可視化,還可以追問問題以權衡不同決定之間的優劣。例如,客戶可能會問“是什么導致我的發貨延遲以及如何加快速度?”Amazon Q會分析客戶的供應鏈,并標注大部分訂單目前都在東海岸,風暴導致了延誤,客戶可以選擇運往紐約而不是邁阿密來加快交貨速度并降低成本。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

標簽: