2023亞馬遜云科技re:Invent全球大會于上周圓滿收官。大會期間重磅發布了Amazon Q、Graviton4、數據庫和應用領域的三項Serverless創新、4項Zero-ETL新集成功能等諸多服務和功能,可謂是精彩不斷!

發布Amazon Q

Amazon Q可廣泛應用于各個垂直行業,將全面改變行業客戶在亞馬遜云科技上構建、部署和應用生成式AI的方式。它還可利用企業私有知識完成任務,根據行業客戶獨有的業務、數據、代碼和操作進行定制,也可以和亞馬遜云科技的諸多產品配合使用,幫助企業提升生產力和優化運營。

Amazon Connect推出生成式AI功能

Amazon Connect宣布了新的生成式AI功能,使各種規模的組織能夠提高員工生產力、節省成本和改善客戶服務體驗。

Amazon Q in Connect是Amazon Connect的一種生成式AI增強進化,它根據客戶問題幫助客服人員提供實時響應和建議行動,以幫助提高客戶滿意度并更快地滿足客戶需求;

Amazon Connect Contact Lens通過為客戶互動添加了AI生成的客戶對話摘要來檢測情緒、趨勢和政策合規性,幫助經理評估和優化客服績效;

Amazon Lex in Amazon Connect幫助使聯絡中心管理人員能夠通過使用自然語言提示在數小時內創建新的聊天機器人和交互式語音應答(IVR)系統,并通過生成對常見問題的應答來改進現有系統;

Amazon Connect Customer Profiles使用生成式AI從SaaS應用程序中聚合客戶數據、創建統一的客戶檔案,使客服人員能夠提供更快、更個性化的客戶服務;

Choice Hotels、NatWest Group、NeuraFlash、Traeger Grills和USAN等客戶和合作伙伴使用Amazon Connect的生成式AI功能來改善客戶體驗。

即將發布Amazon Supply Chain四大新功能

Amazon Supply Chain Supply Planning提供了專門的模型來對原材料、部件和成品的采購進行準確預測和計劃,以提高客戶供應鏈的庫存率;

Amazon Supply Chain N-Tier Visibility幫助客戶發布預測并與多級供應商確認訂單,提高供應鏈流程規劃和執行的準確性;

Amazon Supply Chain Sustainability提供了一種單一的、可審計的方式,可以向供應商請求和收集碳排放和其他合規數據;

Amazon Q in Amazon Supply Chain,生成式AI助手Amazon Q在供應鏈領域可以總結和強調關鍵風險,并可視化“假設”場景,以優化供應鏈決策。它在Amazon Supply Chain應用中將提供一個自然語言界面,以便客戶可以在Amazon Supply Chain數據湖中查詢數據,并獲得“什么?”、“為什么?”和“如果?”問題的智能答案;

波士頓咨詢集團、Equipment Depot和Woodside Energy等客戶已經采用新的Amazon Supply Chain功能。

發布Amazon Q in QuickSight

Amazon Q in QuickSight(預覽版)為商業用戶提供的三種新的自然語言功能。通過生成式BI功能簡化數據探索,可以總結儀表板,生成迷你儀表板以回答數據問題,并構建解釋數據的故事。

首先,執行摘要為業務用戶提供了關鍵見解的概覽,并揭示重要趨勢。其次,數據問答體驗有助于業務用戶回答儀表板和報告之外的問題。第三,業務用戶現在可以生成數據故事,使用簡單的自然語言提示來幫助更好地解釋數據。

發布Amazon One Enterprise

Amazon One Enterprise是一款基于掌紋識別、用于企業訪問控制的的身份服務。該服務使組織能夠為員工和授權用戶提供快速、方便和無接觸的體驗,以訪問物理位置以及數字資產。

Amazon One Enterprise消除了與工卡和PIN等傳統企業身份驗證方法管理相關的操作開銷。IT和安全管理員可以在Amazon Management console中輕松安裝Amazon One設備并管理用戶、設備和軟件更新。Amazon One Enterprise提供高度準確和安全的企業訪問控制,準確率高達99.9999%。

Amazon One Enterprise還為員工提供了新的便利,員工可以使用手掌訪問物理空間和數字資產。當連接到計算機或其它企業系統時,Amazon One Enterprise會驗證用戶是否可以訪問web應用程序和軟件。

發布Amazon Clean Rooms ML

Amazon Clean Rooms ML(預覽版)是Amazon Clean Rooms的一項新功能,可幫助您和您的合作伙伴在集合數據上應用機器學習(ML)模型,而無需相互復制或共享原始數據。有了這一新功能,您可以使用ML模型生成預測性見解,同時繼續保護您的敏感數據。

在這次預覽中,Amazon Clean Rooms ML推出了其第一個專門幫助公司為營銷用例創建相似細分市場的模型。在接下來的幾個月里,Amazon Clean Rooms ML將發布面向醫療保健領域的用例。

發布Amazon Titan Image Generator

通過自然語言提示制作工作室質量級別的逼真圖像,幫助零售和電商、游戲開發者、媒體和娛樂、廣告營銷等行業客戶以低成本快速設計和迭代大量圖像。該模型可以理解復雜提示,并生成具有準確對象組成和有限失真的相關圖像。Amazon Titan Image Generator還在其生成的所有圖像上應用了一個隱形水印,通過提供一個離散的機制來識別人工智能生成的圖像,并促進人工智能技術的安全、可靠和透明發展,從而幫助減少錯誤信息的傳播。

發布Amazon Transcribe Call Analytics

Amazon Transcribe Call Analytics推出生成式AI驅動的呼叫摘要功能預覽版,以提高聯絡中心客服和經理的生產力,并改善客戶體驗。

在Amazon Bedrock的支持下,可以自動將整個呼叫記錄壓縮為簡潔的摘要,包含關鍵組成部分,如客戶為什么打電話、如何解決問題以及確定了哪些后續行動。聯絡中心客服無需在每次通話后都會花費寶貴的時間手動總結筆記。經理們在調查來電問題時,也無需花大量時間聽電話錄音或閱讀整個記錄。

推出Amazon Lex話語生成

(utterance generation)功能

Amazon Lex是一種用于在任何應用中使用語音和文本構建會話接口的服務。使用Amazon Lex,您可以快速輕松地構建對話機器人(“聊天機器人”)、虛擬客服和交互式語音響應(IVR)系統。Amazon Lex話語生成(utterance generation)通過利用生成式AI自動生成新的訓練話語來加快機器人的開發。

Amazon B2B Data Interchange正式可用

宣布Amazon B2B Data Interchange正式可用,這是一項完全托管的服務,用于大規模自動將電子數據交換(EDI)文檔轉換為JSON和XML等通用數據表示,并提供現收現付(pay-as-you-go)的收費模式。制造業、零售業、醫療保健等垂直行業的客戶現在可以減少準備EDI數據并將其集成到其業務應用程序和專門構建的數據湖中的時間、復雜性和成本。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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